La práctica del análisis de correspondencias es el fruto de más de 30 años de investigación del autor, Michael Greenacre (catedrático en la Universidad Pompeu Fabra, Barcelona), en ciencias sociales y ambientales.

El análisis de correspondencias es un método estadístico que permite visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos, y de aplicación en casi todas las ramas de la investigación científica; por ejemplo, para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micromatrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales y, en el estudio de mercados, conocer cómo los consumidores perciben los productos de marcas rivales.

El libro tiene un formato didáctico de fácil comprensión, con los aspectos técnicos presentados en un apéndice. Se analizan un total de trece conjuntos de datos diferentes, facilitando al lector una amplia variedad de casos prácticos. Se apoya en las más avanzadas técnicas de informática, explicando cómo aplicar el análisis de correspondencias por medio de software de última generación, descargable de forma gratuita (Acceder a la página de soporte de la edición en inglés) .

Esta publicación se dirige a un amplio público de investigadores, como puedan ser sociólogos, científicos ambientales, investigadores en biomedicina, profesionales del estudio de mercados, psicólogos, investigadores en educación y lingüistas. Cualquier persona que trabaje con grandes conjuntos de datos y desee obtener una visión global y sintética de la información que contienen encontrará en este libro una ayuda inestimable.

DATOS TÉCNICOS

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MATERIALES DISPONIBLES

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(198 kb) Presentación

(30 kb) Índice

(29 kb) Nota de autores

(300 kb) Capítulo 1: Diagramas de dispersión

(335 kb) Capítulo 2: Perfiles y espacio de perfiles

(339 kb) Capítulo 3: Masas y centroides

(1026 kb) Capítulo 4: Distancia ji-cuadrado e inercia

(1028 kb) Capítulo 5: Representación gráfica de distancias ji-cuadrado

(430 kb) Capítulo 6: Reducción de la dimensionalidad

(378 kb) Capítulo 7: Escalado óptimo

(635 kb) Capítulo 8: Simetría entre el análisis de filas y el de columnas

(445 kb) Capítulo 9: Representaciones bidimensionales

(407 kb) Capítulo 10: Tres ejemplos más

(819 kb) Capítulo 11: Contribuciones a la inercia

(391 kb) Capítulo 12: Puntos adicionales

(1197 kb) Capítulo 13: Biplots en análisis de correspondencias

(523 kb) Capítulo 14: Relaciones de transición y regresión

(946 kb) Capítulo 15: Agrupación de filas o de columnas

(375 kb) Capítulo 16: Tablas de múltiples entradas

(422 kb) Capítulo 17: Tablas concatenadas

(440 kb) Capítulo 18: Análisis de correspondencias múltiples

(849 kb) Capítulo 19: Análisis de correspondencias conjunto

(732 kb) Capítulo 20: Propiedades del escalado óptimo del ACM

(662 kb) Capítulo 21: Análisis de correspondencias de subgrupos

(496 kb) Capítulo 22: Análisis de tablas cuadradas

(340 kb) Capítulo 23: Recodificación de datos

(336 kb) Capítulo 24: Análisis de correspondencias canónico

(388 kb) Capítulo 25: Consideraciones sobre estabilidad e inferencia

(2843 kb) Apéndice A: Teoría del análisis de correspondencias

(1213 kb) Apéndice B: Cálculo del análisis de correspondencias

(88 kb) Apéndice C: Bibliografía sobre análisis de correspondencias

(68 kb) Apéndice D: Glosario de términos

(1171 kb) Apéndice E: Epílogo