BIOGRAFÍA
Ignacio Arganda-Carreras (Madrid, 1980) es investigador permanente Ikerbasque en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad del País Vasco. Se licenció en Ingeniería Informática por la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid, donde también se doctoró en Ingeniería Informática y Telecomunicaciones en 2009, obteniendo la mención Doctor Europeus y el Premio Extraordinario con su tesis Registration and 3D Reconstruction of Histological Sections: Application to Mammary Gland Development. También es miembro correspondiente joven de la Academia Vasca de las Ciencias, las Letras y las Artes (Jakiunde) desde noviembre de 2016.
PROYECTO
En los últimos años, los avances tecnológicos en microscopía han puesto a disposición de la investigación en biomedicina grandes cantidades de datos en forma de imágenes. Durante más de una década, los investigadores de visión por computador han desarrollado métodos de aprendizaje automático basados en ejemplos para mejorar la calidad y extraer información de conjuntos de datos masivos de imágenes naturales. Además, aunque el contenido de una imagen natural puede ser cualquier elemento del mundo real, el contenido habitual de las imágenes de microscopía, como órganos o células, está altamente controlado, lo que lo hace idóneo para el uso de herramientas de aprendizaje automático. Su proyecto propone el desarrollo de una investigación en visión por computador y el software asociado para el análisis de imagen en proyectos de microscopía y biomedicina, explotando así el emergente campo del aprendizaje auto-supervisado. El proyecto se desarrollará con bases de datos públicas y generará software accesible para la comunidad biomédica.