‘Evolutionary algorithms for de novo peptide design’

Ernet Giralt Lledó, Francecs Xavier Llorà i Fàbrega, Ignacio Belda i Reig, Marcelo Javier Kogan Bocian, Sergio Madurga Díez.

La computación evolutiva ofrece un nuevo enfoque para esta cuestión de diseño. El objetivo del proyecto es desarrollar un marco fiable para obtener ligandos a través de algoritmos evolutivos utilizando técnicas muy recientes de la inteligencia artificial. Este marco se centrará en proporcionar una herramienta automática para el diseño de péptidos de novo, basada en diseños de ligandos de péptidos de proteínas. Se requiren métodos precisos y rápidos para evaluar la calidad de los péptidos propuestos por los algoritmos evolutivos, y para realizar esa tarea hemos diseñado una heurística de evaluación exacta y eficaz. El equipo de investigación ha desarrollado ya un enfoque preliminar para el marco propuesto y lo ha probado en el diseño de ligandos para las proteínas POP, p53 y ADN Girasa. Los resultados preliminares obtenidos en esta aplicación al mundo real son prometedores y auguran un gran potencial al marco propuesto.