Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA – Perfiles de los premiados

1. Cristóbal Camarero: Arquitectura de superordenadores

La investigación de Camarero se ha centrado en cómo mejorar las interconexiones entre los procesadores de un supercomputador para optimizar su rendimiento. “Como en otras redes, en los superordenadores hay elementos encaminadores que llamamos routers o switches. A la forma en que estos elementos están conectados se le llama la topología”, explica Camarero. Sus trabajos -publicados en las revistas internacionales de mayor impacto en el área de Arquitectura y Tecnología de Computadores, como ‘IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems y IEEE Transactions on Computers’- han contribuido de manera notable a mejorar esta topología de las redes informáticas, mediante la creación de nuevos enlaces entre sus nodos.

Camarero realizó su formación académica en la Universidad de Cantabria, donde obtuvo una licenciatura en Ingeniería Informática en 2010, un Master un Matemáticas y Computación en 2011 y se doctoró en 2015. Hoy sigue trabajando como investigador en esta  universidad, donde más allá de sus contribuciones a la arquitectura de la supercomputación, también ha trabajado en métodos numéricos con aplicaciones en el sector de la banca y lenguajes formales para la demostración automática de teoremas.

2. Elena Garcés: La revolución de la realidad virtual

Garcés ha hecho contribuciones muy innovadoras al tratamiento digital de imágenes, un campo con múltiples aplicaciones tanto en edición cinematográfica como en recreación de escenas mediante técnicas de realidad virtual. Formada en la Universidad de Zaragoza, donde se licenció en Ingeniería Informática y realizó su tesis doctoral, y en la empresa estadounidense Adobe Systems, donde realizó dos estancias de investigación, Garcés ha impulsado el desarrollo de algoritmos capaces de extraer de una fotografía o una imagen de vídeo información precisa sobre sus llamados “componentes intrínsecos” (la iluminación y las propiedades físicas de los materiales presentes). De esta forma, como explica ella misma, “se puede convertir una escena nocturna en otra diurna, o añadir y eliminar objetos en una imagen durante la posproducción de una película”. Por ello, la industria del cine ha mostrado mucho interés en esta tecnología, ya que “es mucho más barato poder editar una imagen real que tener que construirla desde cero”.

Pero además, Garcés señala que esta tecnología no sólo tiene aplicaciones en la industria del entretenimiento, sino que también puede tener un potencial terapéutico. De hecho, la realidad virtual ya ha empezado a usarse para tratar casos de agorafobia y otros trastornos psiquiátricos, al recrear imágenes de la vida real de las personas que los padecen. “Cuanto más realista es la recreación, más eficaz puede ser el tratamiento”, asegura la investigadora. Sus trabajos sobre el tratamiento digital de imágenes se han publicado en las revistas de mayor impacto en este campo, como ‘Computer Graphics Forum y ACM Transactions on Graphics’, y en la actualidad está realizando una estancia posdoctoral en la empresa Technicolor, en Rennes (Francia), dedicada a la posproducción cinematográfica.

3. Josué Feliu Pérez: Optimización de procesadores

Las investigaciones de Feliu Pérez han mejorado la eficiencia de los procesadores multinúcleo, que pueden encontrarse hoy tanto en los teléfonos inteligentes que llevamos en nuestros bolsillos, como en los computadores de los grandes centros de cálculo. Formado en la Universidad Politécnica de Valencia, donde se licenció en Ingeniería Informática y obtuvo su doctorado con calificación ‘Cum laude’ en febrero de este año, Feliu Pérez ha publicado trabajos en las revistas internacionales de mayor impacto en su campo, como ‘IEEE Transactions on Computers’. Su investigación se ha centrado en optimizar el funcionamiento de los procesadores multinúcleo, que ejecutan un gran número de trabajos de forma simultánea. El problema de estos procesadores es que disponen de muchos recursos que son compartidos, como el acceso a memoria, y cuando se ejecutan simultáneamente, se producen interferencias que causan una degradación de sus prestaciones.

“Mi investigación”, explica el premiado, “ha desarrollado diversos modelos que nos permiten predecir estas interferencias, y de esta forma, podemos planificar mejor los procesos para maximizar las prestaciones y mejorar la eficiencia del sistema”. Feliu Pérez señala que todas las grandes empresas tecnológicas como Facebook o Google tienen centros de computación con procesadores multinúcleo, y sus modelos podrían llegar a aplicarse en estas compañías.

4. Petar Jovanovic: ‘Big Data’ contra enfermedades

Las investigaciones de Jovanovic en el área de la gestión de grandes paquetes de datos (Big Data) ya se están aplicando para agilizar el análisis de los datos de los programas de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para erradicar enfermedades que afectan a países desfavorecidos, como el mal de Chagas. “El objetivo de mi trabajo es proponer tecnologías innovadoras que facilitan a los usuarios sus tareas analíticas”, explica. En concreto, ha creado una plataforma, Quarry1, que “ofrece a usuarios sin habilidades técnicas, como empresarios, estadísticos u otros científicos, facilidad de integración y análisis de los datos, siguiendo sus necesidades”.

Jovanovic, investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería de Servicios y Sistemas de Información de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC),  es autor de una quincena de publicaciones de alto impacto y de cuatro patentes, una de ellas como principal innovador. De nacionalidad serbia, obtuvo el título de ingeniero de software en la Universidad de Belgrado, y el doctorado, en 2016, en la UPC y la Universidad Libre de Bruselas (Bélgica). Ha realizado estancias también en los laboratorios de la compañía Hewlett Packard, en California (US).

5. María Pérez Ortiz: Inteligencia artificial para gestionar trasplantes

Esta joven premiada es experta en aprendizaje automático, un campo de la inteligencia artificial. Ha desarrollado aplicaciones muy innovadoras y próximas al usuario en áreas tan diversas como la agricultura sostenible, los trasplantes de órganos, el cambio climático y la oncología. Obtuvo el grado de Informática en la Universidad de Córdoba, y en 2015, con solo 24 años, el doctorado en la misma universidad. Pese a su juventud tiene 60 publicaciones en revistas con evaluación por pares y en congresos nacionales e internacionales. Desde su grupo de investigación, “Aprendizaje y redes neuronales” de la Universidad de Córdoba, ha trabajado en proyectos de investigación en colaboración con universidades de varios países, con hospitales y centros de investigación de áreas muy diversas y con organismos supranacionales, como la Agencia Espacial Europea (ESA).

Uno de sus trabajos de mayor impacto es el que busca predecir la compatibilidad órgano-receptor en los trasplantes hepáticos; en la actualidad, a la hora de asignar órganos se usan criterios como la gravedad del paciente en lista de espera, pero no hay un método para predecir la aparición de problemas de compatibilidad tras la operación. El modelo desarrollado por Pérez y su grupo se nutre de datos de hospitales españoles y del londinense King’s College, y logra alrededor de un 80% de aciertos -teóricos, porque aún no ha sido usado para informar decisiones reales-. En breve comenzará una simulación virtual con todo el sistema de trasplantes español, que además de probar el modelo servirá para mejorarlo. Pérez acaba ahora un contrato como profesora auxiliar en la Universidad de Loyola de Andalucía, y comienza otro de investigadora postdoctoral en la Universidad de Cambridge (Reino Unido).

6. Alejandro Ramos Soto: Generación de lenguaje natural

“Lo más bonito que ha pasado con mi tesis es que ha adquirido una dimensión de utilidad real”, asegura Ramos Soto. Tan real que la primera aplicación práctica de este proyecto ya ha tenido más de 13 millones de visitas online. Se trata de Galiweather, un sistema que traduce a lenguaje natural los datos numéricos y simbólicos que elaboran los técnicos de la agencia meteorológica gallega (MeteoGalicia), de modo que produce de manera automática 314 previsiones del tiempo diarias, una por cada uno de los municipios de la comunidad. Con una redacción muy similar a la realizada por el ser humano, flexible y precisa, capaz de diferenciar los más pequeños matices. Para alcanzar esa precisión, aplica técnicas de lógica borrosa –por primera vez en un sistema de generación de lenguaje natural- para modelar la imprecisión del idioma y así mejorar el proceso de generación de textos, creando expresiones más ricas. A través de funciones matemáticas, el sistema determina el grado de verdad de cada una de las afirmaciones que realiza, y, en base a ello, modula el mensaje que da.

Es la principal contribución práctica de su proyecto, pero su tesis tiene una aportación científica teórica muy relevante: proponer la colaboración de dos disciplinas que tradicionalmente no habían trabajado de manera conjunta, la inteligencia computacional (concretamente la lógica borrosa) y la generación de lenguaje natural (NLG), disciplinas que, según Ramos, “tienen un potencial de relación que hasta la fecha no se había aprovechado” y que ha dado lugar a una colaboración internacional, actualmente con la Universidad de Aberdeen (Escocia) y a la que se incorporará próximamente el Instituto de Lingüística de la Universidad de Malta. El premiado, doctor en Tecnologías de la Información por la Universidad de Santiago de Compostela, es investigador posdoctoral en el Centro Singular de Investigación de Tecnologías de la Información (CiTIUS) de esa institución.