“Descifrar la ‘red oculta’ que permita crear un modelo estadístico”

Omiros Papaspiliopoulos (Barcelona Graduate School of Economics); Eulàlia Nualart Dexeus (Barcelona Graduate School of Economics); David Rossell Ribera (Barcelona Graduate School of Economics); Piotr Zwiernik (Barcelona Graduate School of Economics)

Hoy en día existe una enorme cantidad de datos que aunque a primera vista puede parecer que nos facilita las cosas, lo cierto es que cada vez es más complicado interpretarlos, sobre todos aquellos que dependen unos de otros. Estos casos de dependencia se dan en múltiples ámbitos. Por ejemplo, en economía, si tomamos como referencia la Bolsa en la que las fluctuaciones de los datos hace que ésta se comporte de una manera determinada, es decir, dependiendo del comportamiento de unos datos así serán los otros.

Detrás de cada una de estas dependencias de datos hay una “red oculta” que necesita ser descifrada para poder entender la estructura de esta red y así conocer las relaciones de dependencias entre datos. Descifrar esta “red oculta” que genera datos es el objetivo del proyecto que el profesor de investigación ICREA, Gabor Lugosi, se ha propuesto junto con su equipo.

Su proyecto pretende desarrollar una metodología estadística que saque este tipo de información para que luego se pueda aplicar a distintos casos en diferentes áreas. Se trata de un trabajo que sería de utilidad para investigaciones multidisciplinares.

Esta investigación es de uno de los desafíos más importantes de la estadística moderna. Si logran establecer modelos matemáticos que sean factibles de analizar conseguirían ampliar aún más un campo de la investigación que está en continua expansión.