Antonio Alonso Ayuso, Micael Gallego Carrillo, Francisco Gortázar Bellas, Javier Martín Campo, María Sierra-Paradinas y Óscar Soto-Sánchez

“Hemos desarrollado un sistema informático que diseña patrones de corte en grandes planchas de acero de manera que se genere el menor desperdicio posible. Al optimizar este proceso se reducen los costes operativos de la empresa, lo que redunda en un mejor precio final, un aumento de ventas y una mejora de los procesos que te hace más competitivo”. Así resume Micael Gallego, profesor titular de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Rey Juan Carlos, el núcleo del proyecto galardonado en la categoría de Mejor contribución aplicada en investigación operativa. 

El proyecto lleva por título SOC: Sistema de Optimización de Corte de Acero Plano de Cortichapa, y fue publicado en el European Journal of Operational Research; Computers and Industrial Engineering y el Journal of Heuristics. El éxito del sistema ha generado sucesivas ramificaciones, explica Antonio Alonso Ayuso, catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Rey Juan Carlos, y otro de los autores: “La empresa Cortichapa nos ha propuesto nuevos retos, que incluyen la configuración de las cuchillas, la compra del stock… Estamos ya colaborando con otra firma que se dedica al corte de papel y acabamos de empezar a hacerlo con una comercializadora de energía para aplicar modelos matemáticos en la optimización de las instalaciones fotovoltaicas en comunidades de vecinos”. Los demás autores de la investigación galardonada son Francisco Gortázar Bellas, profesor titular de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Rey Juan Carlos, Javier Martín Campo, profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid, María Sierra-Paradinas, científica de datos en Orquest, y Óscar Soto-Sánchez, investigador predoctoral en la Universidad Rey Juan Carlos.

El jurado destaca que “para resolver los problemas de corte tan complejos que presenta la empresa, se propone un modelo de programación lineal entera mixta combinado con algoritmos heurísticos”. Estos últimos, explica Gallego, proporcionan “soluciones de calidad en tiempo y costes de computación ajustados. Podríamos buscar la solución óptima, pero se tardaría años o requeriría una capacidad de computación que no es realista en la búsqueda del equilibrio de costes”. 

Antonio Alonso hace hincapié en que el origen del proyecto premiado está en la tesis doctoral de María Sierra-Paradinas y Oscar Soto-Sánchez y reclama medidas para paliar la fuga de doctorandos a las empresas, porque “las condiciones que se ofrecen en la universidad no son competitivas ni en salario ni en estabilidad”.