Gonzalo Cao Labora

Desde que tenía cinco años, Gonzalo Cao Labora sabía a qué quería dedicarse, ya que sus padres son matemáticos y siempre tuvo «un modelo de cómo era ser matemático cuando fuera mayor». Hoy es investigador posdoctoral en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza) tras graduarse en Matemáticas e Ingeniería Física por la Universitat Politècnica de Catalunya, doctorarse en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y ser Courant Instructor en la Universidad de Nueva York.

El objetivo de su investigación es estudiar las singularidades de los fluidos compresibles, como por ejemplo el aire. Para ello, el fluido se modela con las llamadas ecuaciones de Euler, cuyas soluciones representan la velocidad y densidad del fluido en cada posición e instante.

«Un ejemplo conocido de singularidad —explica— es el shock que escuchamos cuando pasa por el cielo un avión supersónico. Otro tipo de singularidades posibles son las implosiones, un mecanismo por el cual el fluido concentra más y más masa en un punto, donde la densidad se vuelve infinita. Mi trabajo nos permite entender mejor nuestros modelos teóricos y la naturaleza de las singularidades».

Este campo de investigación, resalta Cao, tiene aplicaciones potenciales en la astrofísica: «Hay una analogía clara entre las ecuaciones que tratamos y otras que describen el colapso gravitacional de las estrellas o dinámica estelar. Las ecuaciones son muy similares: al fin y al cabo, una estrella también es un gas compresible, y el colapso gravitacional es una implosión; simplemente hay que cambiar un poco las ecuaciones para incorporar la gravedad. Hay investigadores que han utilizado las técnicas matemáticas que hemos desarrollado y las han adaptado para estudiar esas ecuaciones de colapso gravitacional».

Más allá de estas aplicaciones, el jurado también ha destacado el uso innovador de pruebas asistidas por ordenador en la investigación de Cao. «Una demostración asistida por ordenador es una comprobación matemática, donde una parte de la demostración es una cantidad finita de cálculos que el ordenador puede verificar de forma rigurosa. En ese sentido, me considero parte de una nueva generación de matemáticos que estamos empujando en esa dirección, ofreciendo nuevas posibilidades a la hora de comprobar teoremas».

Lo que más atrae al premiado de la investigación es «la parte de generar nuevos enfoques, de intentar resolver problemas y tener ideas sobre cómo resolver esos problemas». Pero esa creatividad no es para él una tarea solitaria. El galardonado reivindica «desmontar el estereotipo del genio matemático que trabaja solo en su despacho», y asegura que ha aprendido a dar «más y más importancia a la parte social, a la parte de discutir ideas con gente diferente y aprender sobre nuevos problemas».