Jesús Asín, Jorge Castillo Mateo, Ana C. Cebrián, Alan E. Gelfand y Zeus Gracia Tabuenca

Al abordar el cambio climático, tan importante es considerar la evolución de la temperatura media “como el análisis de los extremos, es decir, las olas de calor o las grandes crecidas de los ríos, pues este tipo de eventos tienen consecuencias de gran impacto y muchas veces no están ligados unos con otros”, expone Jorge Castillo Mateo, profesor ayudante doctor de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Zaragoza. De ahí la importancia del artículo Spatio-Temporal Modeling for Record-Breaking Temperature Events in Spain (“Modelización espaciotemporal de récords de temperatura en España”), publicado en el Journal of the American Statistical Association, reconocido con el Premio a la mejor contribución aplicada en estadística.

Del trabajo son coautores Alan E. Gelfand, titular emérito distinguido de la cátedra James B. Duke en la Universidad Duke (Estados Unidos), Zeus Gracia Tabuenca, profesor ayudante doctor de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Zaragoza, y los profesores titulares  de ese mismo departamento Jesús Asín y Ana C. Cebrián. “No existía una aplicación que integre teoría de récords y modelos espaciotemporales reales que permitan modelar y aprender sobre el cambio climático”, aclara Castillo, por lo que el jurado del premio no duda en calificar esta investigación de “avance sustancial en el estudio de sucesos extremos relacionados con el cambio climático”.

En este ámbito la cantidad y calidad de los registros se ha multiplicado, por lo que el problema no es la falta de información, sino saber interpretarla. “Nuestra investigación plantea una nueva perspectiva: proporciona índices que nos permiten precisar las localizaciones en el espacio o instantes temporales que presentan más riesgo de aumento de temperaturas y de otras contingencias climáticas, lo que es interesante para tomar medidas de prevención o de otra índole”, añade.

Castillo resalta la capacidad de la estadística “para integrar en un único modelo datos de fuentes diversas —estaciones meteorológicas, modelos físicos…— y ofrecer respuestas a hipótesis en distintos campos”, por lo que le gustaría extender esta línea de trabajo a las precipitaciones: “Al contrario que en las temperaturas, las evidencias de cambio climático en las precipitaciones es más complicada y requiere de modelos estadísticos que tendrán que incorporar elementos que la literatura no había tenido en cuenta hasta ahora”. ¿El objetivo? “Obtener escenarios realistas de lluvia que ayuden tanto a prevenir incendios como a manejarlos una vez que se han producido”.