Lorenzo Mur-Labadía

La investigación de Lorenzo Mur-Labadía se centra en desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de comprender imágenes de vídeo. «Entrenamos a la IA», explica, «para que entienda qué objetos aparecen en una escena, qué acciones están ocurriendo, qué va a suceder después». Doctor en Informática por la Universidad de Zaragoza y actualmente ingeniero en la start-up española Multiverse Computing, el investigador premiado prevé que su trabajo en el campo de la visión por computador pueda tener múltiples aplicaciones de gran interés para la sociedad: desde un coche autónomo capaz de anticipar cuándo se va a producir un accidente al desarrollo de gafas inteligentes que pueden comprender lo que vemos para ayudarnos en situaciones nuevas o detectar posibles riesgos.

«Por ejemplo», señala, «si estás haciendo una receta de cocina, estas gafas te pueden ir dando los pasos que tienes que seguir para preparar un plato; o si estás aprendiendo a tocar un instrumento, pueden ver cómo lo vas haciendo y te ofrecen una supervisión en tiempo real, como si tuvieses un pianista experto viendo cómo colocas las manos. Otro ejemplo sería el de un operario reparando un cuadro eléctrico: las gafas podrían supervisar si el procedimiento se está realizando correctamente y, en el caso de que fuera a cometer un error, lanzarían una alarma antes de que se produjera un cortocircuito».

Además, estas gafas inteligentes también podrían resultar de gran utilidad para personas con problemas de visión o de memoria: «Imagina que una persona mayor pudiera ponerse unas gafas que vieran cómo interactúa a lo largo del día y fueran capaces de recordarle, por ejemplo, el último lugar donde dejó las llaves o si se ha tomado las pastillas correctas».

Mur-Labadía admite los posibles riesgos de esta tecnología, por ejemplo con respecto a su uso potencial para la vigilancia masiva de una población en las calles de una ciudad. «Una forma de evitarlo», argumenta, «es mediante el desarrollo de software de código abierto, es decir, que todo el mundo pueda tener acceso tanto a los datos que se están utilizando como a los algoritmos que se están empleando, y que exista completa transparencia tanto de los gobiernos como de las empresas sobre qué algoritmos se están utilizando, con qué datos se han entrenado y con qué fines».

En la actualidad, está trabajando desde la empresa Multiverse Computing en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más eficientes para abordar uno de los grandes retos de este campo: «Los grandes modelos de IA consumen muchísima energía, por lo que estamos intentando desarrollar versiones comprimidas que alcancen el mismo rendimiento, pero logrando un gran ahorro de electricidad».