Paula Delgado de Santos

Los dispositivos móviles se han convertido en grandes generadores de datos personales de sus usuarios, lo que supone un desafío para el desarrollo de métodos de autenticación de la identidad que resulten robustos pero que, al mismo tiempo, no supongan una intromisión en la privacidad de los individuos.

En este ámbito se enmarcan los avances de la investigación biométrica, orientados a desarrollar sistemas de autenticación precisos y eficaces que garanticen la protección de la información sensible de los usuarios. En ello trabaja Paula Delgado de Santos, Associate AI Researcher en Telefónica Innovación Digital, galardonada por sus contribuciones a la inteligencia artificial aplicada al campo de la biometría.

Mi trabajo en informática busca desarrollar una IA y biometría más justas, protegiendo la privacidad y desarrollando modelos más útiles para la sociedad», explica Delgado, doctora en Ingeniería Informática y de Telecomunicación por la Universidad Autónoma de Madrid. Su investigación se centra en el desarrollo de sistemas que permiten reconocer a una persona a partir de patrones de comportamiento —como su forma de andar o la presión que ejerce pulsando teclas— que se capturan mediante los acelerómetros y giroscopios integrados en los teléfonos inteligentes, y en métodos para que esos mismos datos no revelen información sensible sin consentimiento, como la edad, el género o incluso la etnia de los usuarios. «En particular», explica, «he propuesto nuevos modelos basados en Transformers, una tecnología capaz de aprender patrones complejos en los datos, que lograron resultados de referencia».

Además, ha desarrollado una aproximación novedosa para proteger la privacidad del usuario en la verificación biométrica, de modo que los datos sensibles permanezcan privados y no puedan ser reutilizados para identificar de nuevo a las personas ni para inferir información personal sin consentimiento. «Es importante utilizar sistemas que tengan en cuenta una IA responsable», defiende Delgado, que aplica en su trabajo técnicas como la del aprendizaje federado para que los datos se mantengan en los dispositivos de los usuarios a la par que se entrena un modelo central. «Gracias a estas técnicas», resalta, «es posible reforzar la autenticación sin comprometer la protección de los usuarios».

La investigadora destaca que la tecnología debe priorizar el desarrollo de soluciones útiles que simplifiquen las tareas cotidianas, manteniendo una perspectiva responsable que identifique, evalúe y evite los sesgos. «Creo que la clave del éxito es poner al humano en el centro. Ahora mismo se están desarrollando muchísimos algoritmos, pero sin pensar y no focalizándose en el individuo. La clave del éxito en informática es hacernos la vida más sencilla y hacer cosas útiles para los humanos».