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Wenceslao González Manteiga, Juan A. Cuesta-Albertos, Manuel Febrero-Bande y Eduardo García-Portugués

Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA

Mejor contribución metodológica en el campo de la Estadística

2020

Por su trabajo Goodness-of-fit tests for the functional linear model based on randomly projected empirical processes, que se publicó en 2019 en una de las principales revistas de estadística, The Annals of Statistics y “tiene importantes ventajas computacionales que sobrepasan a los de otras pruebas ya existentes”, indica el acta del jurado.

CONTRIBUCIÓN

Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa – Fundación BBVA

2020

Vídeo

Entrevista con los premiados

Discurso

Wenceslao González Manteiga

En un mundo como el actual, donde la información es masiva, se recopilan datos tan diversos como los de los niveles de polución, los indicadores financieros, la incidencia de determinadas enfermedades, los precios de la energía o el control del tráfico. “Tenemos gran cantidad de datos y mayor complejidad, y la computación permite crear una información mejorada para utilizar nuevos procedimientos estadísticos”, señala Wenceslao González Manteiga (Sao Paulo, Brasil, 1956), de la Universidad de Santiago de Compostela. “Tenemos un mundo inundado de información, todo está milimetrado. Esta es la era de la Estadística por excelencia, sin duda alguna”, sentencia.

El equipo formado por González Manteiga y los profesores Juan A. Cuesta-Albertos (Segovia, 1955), de la Universidad de Cantabria, Manuel Febrero-Bande (Ourense, 1967), de la Universidad de Santiago de Compostela, y Eduardo García-Portugués (León, 1987), de la Universidad Carlos III de Madrid, han obtenido el Premio Sociedad Estadística de Investigación Operativa – Fundación BBVA en la categoría de Mejor contribución metodológica en el campo de la Estadística.

“Tenemos un mundo inundado de información, todo está milimetrado. Esta es la era de la Estadística por excelencia, sin duda alguna”

Con su trabajo –publicado en 2019 en The Annals of Statistics– han desarrollado un nuevo procedimiento estadístico para analizar si determinados modelos predictivos son los más adecuados para aplicarse con los datos disponibles, y así evitar conclusiones erróneas. “Tenemos un mundo inundado de información, todo está milimetrado. Esta es la era de la Estadística por excelencia, sin duda alguna”

Este método tiene importantes ventajas computacionales que superan a los de otras pruebas ya existentes, como indica el acta del jurado. Con él, han aportado una solución “simple y fácil de calcular pese a la carga teórica tan importante que tiene”, explica Febrero. “Las alternativas anteriores pasaban por calcular integrales en espacios muy abstractos y que llevaban tiempos de computación muy extensos”, continúa el investigador. “Es una extensión muy clara de otros métodos anteriores”, añade González Manteiga. “Estos modelos suelen establecer un buen mecanismo predictivo para muchos problemas”, indica.

Este premio supone, para el equipo, la difusión de su trabajo y el reconocimiento de sus compañeros de profesión. “Nosotros creemos que hemos hecho una buena investigación pero si además en este caso está avalada por la opinión de grandes expertos internacionales, pues es una gran satisfacción”, concluye González Manteiga.