“El bootstrap no es la estrella de la estadística, pero sí el mejor actor secundario”

Reconocido con el IX Premio Fronteras del Conocimiento en Ciencias Básicas, el matemático Bradley Efron explica en esta entrevista el origen y la relevancia del método bootstrap, una de las herramientas más influyentes de la estadística moderna. Efron describe cómo este enfoque permite realizar inferencias precisas a partir de datos limitados mediante técnicas de simulación computacional. También reflexiona sobre el papel de la estadística en el avance de la ciencia, especialmente en la era del big data, y sobre cómo la combinación de matemáticas y computación ha transformado el análisis estadístico.

El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Ciencias Básicas recayó, en su novena edición en los matemáticos David Cox y Bradley Efron, por contribuciones pioneras y enormemente influyentes a la teoría y la práctica de la ciencia estadística, ideando potentes técnicas de uso universal como la regresión de Cox y el método ‘bootstrap’ de Efron.