Discurso de aceptación: XV Premios Fronteras del Conocimiento en Biología y Biomedicina

Discurso de aceptación de John Michael Jumper, Premio Fronteras del Conocimiento en Biología y Biomedicina 2023, galardonado junto a David Baker y Demis Hassabis por sus contribuciones al uso de la inteligencia artificial para predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas. Jumper y Hassabis desarrollaron AlphaFold2, un sistema de aprendizaje profundo que ha revolucionado la biología estructural al permitir determinar estructuras proteicas con una precisión y velocidad sin precedentes.

Jumper explica cómo el equipo de DeepMind combinó conocimientos de biología y técnicas de aprendizaje automático para superar las limitaciones de los métodos tradicionales de predicción de estructuras proteicas. Destaca las aplicaciones de AlphaFold en el estudio de complejos moleculares, el diseño de proteínas y el desarrollo de nuevas terapias, incluidas posibles estrategias

Discurso de aceptación de John Michael Jumper, Premio Fronteras del Conocimiento en Biología y Biomedicina 2023, galardonado junto a David Baker y Demis Hassabis por sus contribuciones al uso de la inteligencia artificial para predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas. Jumper y Hassabis desarrollaron AlphaFold2, un sistema de aprendizaje profundo que ha revolucionado la biología estructural al permitir determinar estructuras proteicas con una precisión y velocidad sin precedentes.

Jumper explica cómo el equipo de DeepMind combinó conocimientos de biología y técnicas de aprendizaje automático para superar las limitaciones de los métodos tradicionales de predicción de estructuras proteicas. Destaca las aplicaciones de AlphaFold en el estudio de complejos moleculares, el diseño de proteínas y el desarrollo de nuevas terapias, incluidas posibles estrategias contra el cáncer. Asimismo, subraya el papel del trabajo colectivo y el potencial de la inteligencia artificial para transformar la biología molecular en una ciencia cada vez más predictiva.