Tras recibir el IX Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, el informático Geoffrey Hinton explica cómo su investigación sobre redes neuronales artificiales ha permitido que los ordenadores aprendan de la experiencia, sin necesidad de programarles el conocimiento de antemano. Detalla avances clave como la mejora en la traducción automática, el diagnóstico médico asistido por inteligencia artificial, el diseño de fármacos y la conducción autónoma, que —asegura— será mucho más segura que la actual. Hinton subraya que el verdadero desafío no es tecnológico sino social, ya que el aumento de la riqueza derivada de estas innovaciones debe distribuirse de manera equitativa, y advierte sobre la necesidad urgente de regular el uso de armas autónomas.
Geoffrey Hinton recibió el IX Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tec
Tras recibir el IX Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, el informático Geoffrey Hinton explica cómo su investigación sobre redes neuronales artificiales ha permitido que los ordenadores aprendan de la experiencia, sin necesidad de programarles el conocimiento de antemano. Detalla avances clave como la mejora en la traducción automática, el diagnóstico médico asistido por inteligencia artificial, el diseño de fármacos y la conducción autónoma, que —asegura— será mucho más segura que la actual. Hinton subraya que el verdadero desafío no es tecnológico sino social, ya que el aumento de la riqueza derivada de estas innovaciones debe distribuirse de manera equitativa, y advierte sobre la necesidad urgente de regular el uso de armas autónomas.
Geoffrey Hinton recibió el IX Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación por sus contribuciones pioneras y altamente influyentes en el campo de ‘machine learning’, liderando el área de redes neuronales y ‘deep learning’, que ha permitido fundamentar los más potentes algoritmos hoy en uso para el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
00:00 Presentación
00:05 ¿Podría explicar el concepto de “machine learning” (aprendizaje automático) por el que ha sido galardonado con este premio? ¿Hasta qué punto pueden las máquinas aprender y de qué manera ha contribuido su investigación al desarrollo de la inteligencia artificial?
01:13 ¿Cuáles son las aplicaciones más importantes que prevé en el futuro a través del desarrollo de máquinas capaces de aprender? ¿Cómo cambiará nuestra sociedad con el desarrollo de redes neuronales artificiales y la forma en que las personas viven, trabajan y se relacionan entre sí?
02:11 ¿Qué dilemas éticos cree que podrían surgir en un futuro cuando las máquinas aprendan y piensen mejor que nosotros? ¿Existe un peligro real o es todo esto pura ciencia ficción?
