El científico informático Michael I. Jordan, galardonado con el XVII Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, explica cómo su trabajo ha sido clave para sentar las bases de la inteligencia artificial moderna. Pionero en métodos de inferencia variacional y en computación a gran escala, desarrolló herramientas fundamentales para el aprendizaje generativo y el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, como el proyecto Ray. Destaca la importancia de que la IA sea transparente y capaz de manejar la incertidumbre, y defiende su potencial para crear conexiones entre personas, impulsar la creatividad, fortalecer los mercados de conocimiento y contribuir a una sociedad más abierta y democrática.
El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación ha sido concedido en su XVII edici
El científico informático Michael I. Jordan, galardonado con el XVII Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, explica cómo su trabajo ha sido clave para sentar las bases de la inteligencia artificial moderna. Pionero en métodos de inferencia variacional y en computación a gran escala, desarrolló herramientas fundamentales para el aprendizaje generativo y el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, como el proyecto Ray. Destaca la importancia de que la IA sea transparente y capaz de manejar la incertidumbre, y defiende su potencial para crear conexiones entre personas, impulsar la creatividad, fortalecer los mercados de conocimiento y contribuir a una sociedad más abierta y democrática.
El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación ha sido concedido en su XVII edición a Anil Jain (Universidad de Michigan State, EE. UU.) y Michael I. Jordan (Universidad de California en Berkeley, EE. UU., e Instituto Nacional de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales, INRIA, París, Francia) por sus “contribuciones fundamentales” al aprendizaje automático, que han logrado “aplicaciones de alto impacto para el conjunto de la sociedad”, según resalta el acta del jurado.
00:00 Orígenes de su trabajo: backpropagation y transparencia
02:00 Métodos variacionales y bases de la IA generativa
04:10 Proyecto Ray y entrenamiento de modelos a gran escala
05:30 El papel de la IA en la gestión de la incertidumbre
07:10 IA, economía del conocimiento y creatividad humana
08:40 Futuro de la IA: retos laborales, propiedad y democracia
