“Las personas ya no conducirán dentro de 10 o 20 años, solo lo harán para divertirse”

Galardonado con el XII Premio Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación, Vladimir Vapnik explica en esta entrevista los conceptos fundamentales de su trabajo en la teoría del aprendizaje estadístico. Describe cómo el desarrollo de métodos como las máquinas de vectores de soporte (SVM) y sus aportaciones a la comprensión de la generalización transformaron el campo de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Su reflexión subraya el poder de una teoría sólida para guiar avances prácticos en tecnología, desde reconocimiento de patrones hasta sistemas inteligentes complejos.

El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación fue concedido en su duodécima edición a Isabelle Guyon, Bernhard Schölkopf y Vladimir Vapnik, por sus “contribuciones fundamentales al aprendizaje automático”, afirma el acta del jurado