Premios Estadística

II edición de los galardones

Fallados los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) – Fundación BBVA 2021

Cinco contribuciones a los campos de la Estadística y la Investigación Operativa han sido reconocidas en la II edición de los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) – Fundación BBVA 2021, cuyo objetivo es el de reconocer las aportaciones más innovadoras en estas dos disciplinas.

8 julio, 2021

El jurado de los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) – Fundación BBVA 2021, reunido de forma telemática el día 5 de julio de 2021, ha decidido conceder los siguientes galardones:

Mejor contribución metodológica en Estadística

Ana López Cheda (investigadora distinguida Beatriz Galindo en el Grupo de Investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estadística de la Universidade da Coruña), Ricardo Cao Abad (catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidade da Coruña), María Amalia Jácome Pumar (profesora de Estadística e Investigación Operativa de la Universidade da Coruña), Ingrid Van Keilegom (catedrática de Estadística e Investigación Operativa de la Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica) por su artículo Nonparametric incidence estimation and bootstrap bandwidth selection in mixture cure models (“Estimación no paramétrica de la incidencia y selección bootstrap de ancho de banda en modelos de mezcla de curados y no curados”), publicado en Computational Statistics & Data Analysis.

Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa

Christian Blum (investigador científico del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial-CSIC), Pedro Pinacho Davidson (profesor ayudante de la Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción, Chile), Manuel López-Ibáñez (investigador senior en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Málaga), José A. Lozano (catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad del País Vasco UPV/EHU) por su artículo Construct, merge, solve & adapt: a new general algorithm for combinatorial optimization (“Construir, fusionar, resolver y adaptar: un nuevo algoritmo general para la optimización combinatoria”), publicado en Computers & Operations Research.

Mejor contribución aplicada en Estadística

Gonzalo Vicente (investigador posdoctoral en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra), Tomás Goicoa (profesor asociado en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra), Paloma Fernández-Rasines (profesor asociado en el Departamento de Sociología y Trabajo Social de la Universidad Pública de Navarra), Mª Dolores Ugarte (catedrática de Estadística de la Universidad Pública de Navarra) por su artículo Crime against women in India: unveiling spatial patterns and temporal trends of dowry deaths in the districts of Uttar Pradesh (“Crimen contra las mujeres en la India: descubrimiento de patrones espaciales y tendencias temporales de muertes por dote en los distritos de Uttar Pradesh”), publicado en Journal of the Royal Statistical Society A.

Mejor contribución aplicada en Investigación Operativa

Francisco Parreño Torres (profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Castilla-La Mancha), María Teresa Alonso Martínez, (profesora contratada doctora de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Castilla-La Mancha), Ramón Álvarez-Valdés Olaguíbel (catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valencia) por su artículo Solving a large cutting problem in the glass manufacturing industry (“Solución de un problema de cortes de gran tamaño en la industria de fabricación de vidrio”), publicado en European Journal of Operational Research.

Mejor contribución en Estadística e Investigación Operativa aplicada a la Ciencia de Datos y el Big Data

Andrés M. Alonso Fernández (profesor asociado de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Carlos III de Madrid), Daniel Peña Sánchez de Rivera (profesor emérito de Estadística en la Universidad Carlos III de Madrid) por su artículo Clustering time series by linear dependency (“Clustering de series temporales por dependencia lineal”), publicado en Statistics and Computing.

Jurado

El jurado, internacional en su composición, ha sido propuesto por la SEIO y la Fundación BBVA. En esta edición ha estado presidido por Gilbert Laporte, catedrático emérito de Investigación Operativa de HEC Montréal, CIRRELT, Universidad de Bath (Reino Unido) y Universidad de Molde (Noruega); y ha contado como vocales con: Ana Paula Barbosa-Póvoa, catedrática en el Departamento de Operaciones y Logística, Ingeniería y Gestión del Instituto Superior Técnico (IST) de la Universidad de Lisboa (Portugal); Martine Labbé, catedrático en el Departamento de Informática en la Universidad Libre de Bruselas (Bélgica); Frédéric Ferraty, catedrático de Matemáticas en el Toulouse Mathematics Institute, Universidad de Toulouse Jean Jaures (Francia); Michael Greenacre, catedrático de Estadística en la Universitat Pompeu Fabra y profesor afiliado en Barcelona GSE; Marc Sevaux, catedrático de Investigación Operativa en la Universidad de Bretaña Sur (Francia).