Un tipo de datos comúnmente utilizados en este contexto son los registros históricos de nacimientos, defunciones y matrimonios. Una vez que estos conjuntos de datos se vinculan, se pueden construir genealogías para poblaciones completas. Esto facilita la realización de estudios novedosos para, por ejemplo, investigar cómo la educación, la salud, la movilidad y el empleo han influido en la vida de las personas a lo largo de varias generaciones. En esta charla presentaré nuestro novedoso enfoque de agrupación temporal recientemente desarrollado, que tiene como objetivo vincular los registros de un grupo de individuos, como todos los nacimientos de una misma madre, y en los casos en que es necesario hacer cumplir las restricciones temporales, incluir los intervalos entre nacimientos. A continuación presentaremos una nueva medida de evaluación de calidad de clústeres que clasifica cada registro individual de acuerdo con la calidad del clúster en el que se ha vinculado el registro. Los experimentos con un conjunto de datos escoceses muestran la superioridad de nuestro novedoso enfoque de agrupamiento temporal sobre un enfoque anterior para la vinculación de registros de grupo, al mismo tiempo que destacan la necesidad de nuevas medidas de evaluación de la calidad para la vinculación de registros de grupo. Este trabajo se llevó a cabo con  Charini Nanayakkara y la Dra. Thilina Ranbaduge.

Para más detalles sobre las técnicas temporales, véase: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-16145-3_41