“En vez de dar una estimación precisa de alguna medida, propongo un rango, un intervalo, cuya amplitud expresa el nivel de incertidumbre que hay”

Tras recibir el XVIII Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Economía, Finanzas y Gestión de Empresas, el economista Charles Manski reflexiona en esta entrevista sobre sus contribuciones a la econometría y la teoría de la decisión en contextos de incertidumbre. Manski explica cómo su trabajo ha cuestionado la práctica habitual de extraer conclusiones demasiado precisas a partir de datos limitados, defendiendo la importancia de reconocer explícitamente los márgenes de ambigüedad en el análisis empírico. A lo largo de la conversación aborda el concepto de “inferencia creíble” y sus implicaciones para el diseño de políticas públicas, subrayando la responsabilidad de los economistas de comunicar con transparencia tanto el alcance como las limitaciones de sus resultados en la toma de decisiones colectivas.

Charles F. Manski fue galardonado por sus destacadas contribuciones a l

Tras recibir el XVIII Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Economía, Finanzas y Gestión de Empresas, el economista Charles Manski reflexiona en esta entrevista sobre sus contribuciones a la econometría y la teoría de la decisión en contextos de incertidumbre. Manski explica cómo su trabajo ha cuestionado la práctica habitual de extraer conclusiones demasiado precisas a partir de datos limitados, defendiendo la importancia de reconocer explícitamente los márgenes de ambigüedad en el análisis empírico. A lo largo de la conversación aborda el concepto de “inferencia creíble” y sus implicaciones para el diseño de políticas públicas, subrayando la responsabilidad de los economistas de comunicar con transparencia tanto el alcance como las limitaciones de sus resultados en la toma de decisiones colectivas.

Charles F. Manski fue galardonado por sus destacadas contribuciones a la elaboración de los métodos econométricos modernos y su aplicación al análisis de las políticas públicas.