“Tiene que ser una inteligencia artificial en la que podemos creer”
Alberto González Sanz
Alberto González Sanz explica sus investigaciones sobre el problema del transporte óptimo y sus aplicaciones en la estadística, el análisis de datos y la inteligencia artificial. Su trabajo permite desarrollar métodos para detectar valores atípicos, estudiar distribuciones multidimensionales y aportar garantías matemáticas sobre el funcionamiento de los algoritmos. También aborda el aprendizaje equitativo, orientado a evitar discriminaciones, y la robustez de los sistemas de inteligencia artificial ante pequeñas alteraciones en los datos.
González Sanz ha sido galardonado con el Premio de Investigación Matemática Vicent Caselles 2024 por sus contribuciones al análisis de datos y a la inteligencia artificial, que representan avances relevantes en ámbitos como el transporte óptimo, la estadística matemática y las redes neuronales.
