“Todo eso puede ser favorecido si hacemos una política de optimización más adecuada”

Ángel Corberán explica su trayectoria en optimización combinatoria, especialmente en problemas de rutas de vehículos y localización de servicios. Su investigación busca modelizar estos problemas y desarrollar algoritmos capaces de encontrar soluciones eficientes, por ejemplo para determinar la mejor ruta de reparto o decidir dónde ubicar almacenes. Estas herramientas pueden contribuir además a reducir el consumo energético y las emisiones y a mejorar la sostenibilidad en la distribución de bienes y el aprovechamiento de recursos.

Corberán ha recibido la Medalla de la SEIO 2022 por una trayectoria pionera en España en investigación operativa y por sus aportaciones a la optimización combinatoria y el diseño de redes. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València hasta su jubilación en 2022, destaca también la importancia de la colaboración entr

Ángel Corberán explica su trayectoria en optimización combinatoria, especialmente en problemas de rutas de vehículos y localización de servicios. Su investigación busca modelizar estos problemas y desarrollar algoritmos capaces de encontrar soluciones eficientes, por ejemplo para determinar la mejor ruta de reparto o decidir dónde ubicar almacenes. Estas herramientas pueden contribuir además a reducir el consumo energético y las emisiones y a mejorar la sostenibilidad en la distribución de bienes y el aprovechamiento de recursos.

Corberán ha recibido la Medalla de la SEIO 2022 por una trayectoria pionera en España en investigación operativa y por sus aportaciones a la optimización combinatoria y el diseño de redes. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València hasta su jubilación en 2022, destaca también la importancia de la colaboración entre grupos de investigación para reforzar la presencia internacional de la disciplina y acercar sus resultados a empresas y administraciones.