“Combina todo lo que a mí me gustaba”

Antonio Manuel Durán Rosal investiga el análisis de series temporales mediante técnicas de “machine learning”, redes neuronales artificiales y metaheurísticas, desarrollando métodos para su procesamiento, segmentación y predicción. Sus trabajos tienen aplicaciones en ámbitos como la predicción de niebla en aeropuertos, el análisis de series bursátiles y la paleoclimatología, donde estudia la detección de “tipping points” o puntos críticos capaces de alterar la evolución posterior de una serie.

Durán ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones al aprendizaje automático y las metaheurísticas aplicadas a datos temporales. Su investigación combina conocimientos de informática, matemáticas y estadística para desarrollar herramientas predictivas, como sis

Antonio Manuel Durán Rosal investiga el análisis de series temporales mediante técnicas de “machine learning”, redes neuronales artificiales y metaheurísticas, desarrollando métodos para su procesamiento, segmentación y predicción. Sus trabajos tienen aplicaciones en ámbitos como la predicción de niebla en aeropuertos, el análisis de series bursátiles y la paleoclimatología, donde estudia la detección de “tipping points” o puntos críticos capaces de alterar la evolución posterior de una serie.

Durán ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones al aprendizaje automático y las metaheurísticas aplicadas a datos temporales. Su investigación combina conocimientos de informática, matemáticas y estadística para desarrollar herramientas predictivas, como sistemas de alerta temprana que permitan anticipar determinados cambios o fenómenos a partir de los datos.