“El mundo moderno no podría funcionar sin técnicas eficientes de optimización”

Christian Blum explica un nuevo método para resolver problemas de optimización combinatoria mediante la combinación de técnicas exactas, que buscan la mejor solución posible, y métodos aproximados o metaheurísticos, capaces de obtener buenas soluciones en menos tiempo. Este enfoque híbrido permite abordar de forma más eficiente problemas complejos de asignación de recursos y tiene potencial de aplicación en ámbitos industriales, sanitarios, educativos y científicos.

Christian Blum, Pedro Pinacho Davidson, Manuel López-Ibáñez y José A. Lozano han recibido el Premio Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA 2021 a la Mejor Contribución Metodológica en Investigación Operativa por el trabajo “Construct, merge, solve & adapt: a new general algorithm for combinatorial optimization”, publicado en “Computers & Operations Research”. El algoritmo desar

Christian Blum explica un nuevo método para resolver problemas de optimización combinatoria mediante la combinación de técnicas exactas, que buscan la mejor solución posible, y métodos aproximados o metaheurísticos, capaces de obtener buenas soluciones en menos tiempo. Este enfoque híbrido permite abordar de forma más eficiente problemas complejos de asignación de recursos y tiene potencial de aplicación en ámbitos industriales, sanitarios, educativos y científicos.

Christian Blum, Pedro Pinacho Davidson, Manuel López-Ibáñez y José A. Lozano han recibido el Premio Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA 2021 a la Mejor Contribución Metodológica en Investigación Operativa por el trabajo “Construct, merge, solve & adapt: a new general algorithm for combinatorial optimization”, publicado en “Computers & Operations Research”. El algoritmo desarrollado combina estrategias de optimización exacta y aproximada para ampliar las posibilidades de resolución de problemas de optimización combinatoria.