“Combinar modelos matemáticos con datos para conseguir predicciones más avanzadas”

Daniel Sanz Alonso investiga el desarrollo de marcos matemáticos que permiten combinar modelos con grandes cantidades de datos para obtener predicciones más precisas. Su trabajo integra herramientas de estadística computacional, análisis numérico y estocástico, problemas inversos y ecuaciones en derivadas parciales, con aplicaciones en ámbitos como el aprendizaje automático, el procesamiento de imágenes médicas, las ciencias geofísicas y la predicción meteorológica.

Sanz Alonso ha recibido el Premio José Luis Rubio de Francia 2020 por sus contribuciones en la intersección entre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las matemáticas aplicadas. Su investigación busca aportar una base matemática rigurosa para comprender qué algoritmos pueden trabajar de forma eficaz con datos de muy alta dimensión y cómo desarrollar nuevos métodos capaces de aprovechar cantidades cada vez mayores de información.