“La posibilidad de conversar de manera natural con una máquina ocurrir poco a poco”

Eneko Agirre investiga cómo lograr que las máquinas comprendan el lenguaje humano mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje no supervisado y computación neuronal. Sus trabajos abarcan desde la traducción automática sin recursos bilingües, que permite ampliar estas tecnologías a idiomas con menos datos disponibles, hasta el desarrollo de sistemas capaces de interpretar lenguaje informal, responder preguntas y localizar información directamente en grandes colecciones de documentos.

Agirre, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), ha recibido el Premio Aritmel de los Premios Nacionales de Informática SCIE-Fundación BBVA 2021 por sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural, especialmente en la explotación de grandes repositorios de texto, las redes semánticas y el aprendizaje no supervisado ap

Eneko Agirre investiga cómo lograr que las máquinas comprendan el lenguaje humano mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje no supervisado y computación neuronal. Sus trabajos abarcan desde la traducción automática sin recursos bilingües, que permite ampliar estas tecnologías a idiomas con menos datos disponibles, hasta el desarrollo de sistemas capaces de interpretar lenguaje informal, responder preguntas y localizar información directamente en grandes colecciones de documentos.

Agirre, catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), ha recibido el Premio Aritmel de los Premios Nacionales de Informática SCIE-Fundación BBVA 2021 por sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural, especialmente en la explotación de grandes repositorios de texto, las redes semánticas y el aprendizaje no supervisado aplicado a la traducción automática. Su trayectoria le ha situado como referente internacional en el desarrollo de tecnologías para la comprensión automática del lenguaje.