“Se pueden resolver problemas que antes estaban fuera de nuestro alcance”

Laureano Escudero Bueno

00:32:31
07/02/2025
Jordi Castro Pérez Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universitat Politècnica de Catalunya
Laureano Escudero Bueno Catedrático retirado e investigador colaborador ad honorem en la Universidad Rey Juan Carlos
Juan Monge Ivars Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Miguel Hernández de Elche
Audio: Castellano

Laureano Escudero explica un nuevo método de optimización estocástica desarrollado para resolver problemas de gran escala en los que intervienen numerosos datos y variables inciertas. Mediante una aproximación especializada de puntos interiores, la metodología reduce de forma drástica los tiempos de cálculo y permite abordar modelos que antes resultaban prácticamente inabarcables, con aplicaciones en ámbitos como la planificación industrial, la logística, las energías renovables, la salud pública o la gestión de recursos. Esta mayor eficiencia también disminuye el consumo computacional y las emisiones de CO2 asociadas.

Escudero, Jordi Castro y Juan Monge han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2024 a la Mejor contribución metodológica en el campo de la Investigación Operativa por el artículo On solving large-scale multistage stochastic optimization problems with a new speciali

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