“Los algoritmos de optimización ayudan a resolver problemas complejos de planificación”

María Merino profundiza en su investigación en el ámbito de la investigación operativa y el desarrollo de algoritmos de optimización para resolver problemas complejos de planificación. Su trabajo se centra en los llamados problemas de orientación a gran escala, que consisten en encontrar rutas o estrategias óptimas cuando existen múltiples restricciones y un número muy elevado de posibles combinaciones. A través del diseño de nuevos métodos computacionales, su investigación contribuye a mejorar la eficiencia de estos procesos de decisión en contextos donde intervienen grandes volúmenes de datos y sistemas complejos.

Merino ha sido galardonada con el Premio SEIO–Fundación BBVA 2025 a la Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa, junto a Gorka Kobeaga, Jairo Rojas-Delgado y José A. Lozano. El jurado ha reconocido su artículo “A revisited branch-and-cut algorithm for lar

María Merino profundiza en su investigación en el ámbito de la investigación operativa y el desarrollo de algoritmos de optimización para resolver problemas complejos de planificación. Su trabajo se centra en los llamados problemas de orientación a gran escala, que consisten en encontrar rutas o estrategias óptimas cuando existen múltiples restricciones y un número muy elevado de posibles combinaciones. A través del diseño de nuevos métodos computacionales, su investigación contribuye a mejorar la eficiencia de estos procesos de decisión en contextos donde intervienen grandes volúmenes de datos y sistemas complejos.

Merino ha sido galardonada con el Premio SEIO–Fundación BBVA 2025 a la Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa, junto a Gorka Kobeaga, Jairo Rojas-Delgado y José A. Lozano. El jurado ha reconocido su artículo “A revisited branch-and-cut algorithm for large-scale orienteering problems” (“Nuevo algoritmo de tipo branch-and-cut para problemas de orientación a gran escala”), publicado en el European Journal of Operational Research.