“Me dedico al procesamiento de imágenes de teledetección con técnicas de Deep Learning”

Mercedes Paoletti desarrolla nuevos métodos y algoritmos para procesar imágenes de teledetección obtenidas mediante satélites o cámaras instaladas en aviones, combinando técnicas de aprendizaje profundo y computación de altas prestaciones. Su trabajo permite clasificar estas imágenes y extraer información a gran resolución, con aplicaciones en agricultura de precisión, gestión de recursos naturales, detección de minerales o prevención de riesgos como los incendios forestales.

Paoletti ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones a la aceleración del procesamiento de imágenes hiperespectrales mediante arquitecturas de altas prestaciones y por la proyección internacional de su trayectoria. Su investigación busca hacer más eficiente el análisis de grand

Mercedes Paoletti desarrolla nuevos métodos y algoritmos para procesar imágenes de teledetección obtenidas mediante satélites o cámaras instaladas en aviones, combinando técnicas de aprendizaje profundo y computación de altas prestaciones. Su trabajo permite clasificar estas imágenes y extraer información a gran resolución, con aplicaciones en agricultura de precisión, gestión de recursos naturales, detección de minerales o prevención de riesgos como los incendios forestales.

Paoletti ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones a la aceleración del procesamiento de imágenes hiperespectrales mediante arquitecturas de altas prestaciones y por la proyección internacional de su trayectoria. Su investigación busca hacer más eficiente el análisis de grandes volúmenes de datos de observación de la Tierra y ampliar sus aplicaciones en ámbitos medioambientales y de gestión sostenible de recursos.