“No creo que la traducción automática sea un problema resuelto ni mucho menos”

Mikel Artetxe investiga en traducción automática no supervisada, un enfoque que permite entrenar sistemas capaces de traducir entre idiomas sin partir de traducciones realizadas previamente por humanos. En lugar de utilizar textos bilingües, estos modelos aprenden a partir de colecciones independientes de textos monolingües y recurren a técnicas de autosupervisión, como traducir un texto a otro idioma y después reconstruir el original mediante un segundo sistema que aprende en la dirección opuesta.

Artetxe ha recibido uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2021, en la modalidad de Investigadores Jóvenes Informáticos, por la internacionalización y el impacto de sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural. Sus trabajos han abierto nuevas posibilidades para el aprendizaje no supervisado en inteligencia artificial y h

Mikel Artetxe investiga en traducción automática no supervisada, un enfoque que permite entrenar sistemas capaces de traducir entre idiomas sin partir de traducciones realizadas previamente por humanos. En lugar de utilizar textos bilingües, estos modelos aprenden a partir de colecciones independientes de textos monolingües y recurren a técnicas de autosupervisión, como traducir un texto a otro idioma y después reconstruir el original mediante un segundo sistema que aprende en la dirección opuesta.

Artetxe ha recibido uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2021, en la modalidad de Investigadores Jóvenes Informáticos, por la internacionalización y el impacto de sus contribuciones al procesamiento del lenguaje natural. Sus trabajos han abierto nuevas posibilidades para el aprendizaje no supervisado en inteligencia artificial y han contribuido a demostrar que es posible desarrollar sistemas de traducción sin disponer previamente de grandes corpus bilingües.