“Necesitamos que los algoritmos sean explicables y transparentes”

Miren Jasone Ramírez-Ayerbe explica su investigación en inteligencia artificial explicable, centrada en comprender las decisiones de algoritmos complejos mediante herramientas de estadística y optimización matemática. Su trabajo permite identificar qué cambios serían necesarios para modificar decisiones automatizadas, como la concesión de préstamos o la selección de personal, y analizar posibles comportamientos discriminatorios hacia determinados colectivos. Ramírez-Ayerbe reflexiona también sobre la necesidad de desarrollar sistemas de inteligencia artificial transparentes y responsables, capaces de procesar grandes cantidades de datos sin perder la posibilidad de explicar sus resultados, y sobre los desafíos que afrontan los jóvenes investigadores.

Miren Jasone Ramírez-Ayerbe ha sido galardonada con el Premio de Investigación Matemática Vicent Caselles 2026, concedido por la Real So

Miren Jasone Ramírez-Ayerbe explica su investigación en inteligencia artificial explicable, centrada en comprender las decisiones de algoritmos complejos mediante herramientas de estadística y optimización matemática. Su trabajo permite identificar qué cambios serían necesarios para modificar decisiones automatizadas, como la concesión de préstamos o la selección de personal, y analizar posibles comportamientos discriminatorios hacia determinados colectivos. Ramírez-Ayerbe reflexiona también sobre la necesidad de desarrollar sistemas de inteligencia artificial transparentes y responsables, capaces de procesar grandes cantidades de datos sin perder la posibilidad de explicar sus resultados, y sobre los desafíos que afrontan los jóvenes investigadores.

Miren Jasone Ramírez-Ayerbe ha sido galardonada con el Premio de Investigación Matemática Vicent Caselles 2026, concedido por la Real Sociedad Matemática Española y la Fundación BBVA, por sus contribuciones a la estadística y la optimización matemática aplicadas a la inteligencia artificial explicable.