Pablo Morales desarrolla métodos de aprendizaje automático profundo capaces de detectar objetos y patrones en imágenes. Una de sus principales aplicaciones se centra en las ondas gravitacionales: sus algoritmos analizan los datos registrados por el observatorio LIGO para distinguir estas señales de otros patrones de ruido producidos por movimientos terrestres o fenómenos externos. Para afrontar la necesidad de disponer de grandes conjuntos de datos etiquetados, su investigación adapta además estos métodos a escenarios de ciencia ciudadana en los que participan numerosos anotadores no expertos.
Morales ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones al aprendizaje automático profundo y sus aplicaciones al análisis de imágenes, así como por la proyecci
Pablo Morales desarrolla métodos de aprendizaje automático profundo capaces de detectar objetos y patrones en imágenes. Una de sus principales aplicaciones se centra en las ondas gravitacionales: sus algoritmos analizan los datos registrados por el observatorio LIGO para distinguir estas señales de otros patrones de ruido producidos por movimientos terrestres o fenómenos externos. Para afrontar la necesidad de disponer de grandes conjuntos de datos etiquetados, su investigación adapta además estos métodos a escenarios de ciencia ciudadana en los que participan numerosos anotadores no expertos.
Morales ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones al aprendizaje automático profundo y sus aplicaciones al análisis de imágenes, así como por la proyección internacional de su trayectoria. Estas técnicas tienen aplicaciones que van más allá de la astrofísica, como la detección de tumores en imágenes de biopsias o el análisis de imágenes por satélite para estudiar variables relacionadas con el cambio climático y la sequía.
00:00 Presentación
00:10 ¿Podrías explicarnos en qué consiste la investigación por la que has sido premiado en el campo del aprendizaje automático profundo y sus aplicaciones al análisis de imágenes?
02:19 ¿Cómo puede contribuir tu trabajo a mejorar la detección de ondas gravitacionales?
05:15 ¿Cuáles son las posibles aplicaciones de tus investigaciones y por qué crees que son importantes para la sociedad?
07:06 ¿Cómo surgió tu vocación científica en el campo de la Informática, y en el área concreta a la que te dedicas? ¿Qué o quién te inspiró y motivó a dedicarte a la investigación en tu campo?
08:50 ¿Cómo ves la situación de la investigación en España en el campo de la informática, sobre todo en cuanto a las oportunidades que tienen los jóvenes científicos?
11:11 ¿Qué significa este premio para ti?