Pablo Morales-Álvarez explica el desarrollo de un sistema fiable de inteligencia artificial que permite diferenciar las ondas gravitacionales de las señales de ruido captadas por el observatorio LIGO. El método emplea procesos gaussianos para realizar predicciones y cuantificar su grado de incertidumbre. Su principal innovación es la incorporación de técnicas de crowdsourcing o colaboración masiva: más de 30.000 personas voluntarias aportaron siete millones de anotaciones sobre más de un millón de señales. Los investigadores adaptaron los algoritmos para extraer conocimiento de estos datos, pese a que habían sido etiquetados por personas no expertas.
Morales-Álvarez, Pablo Ruiz, Scott Coughlin, Rafael Molina y Aggelos K. Katsaggelos han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2023 a la mejor contribución aplicada en Estadística. La metodología puede trasladarse a otros ámbitos con
Pablo Morales-Álvarez explica el desarrollo de un sistema fiable de inteligencia artificial que permite diferenciar las ondas gravitacionales de las señales de ruido captadas por el observatorio LIGO. El método emplea procesos gaussianos para realizar predicciones y cuantificar su grado de incertidumbre. Su principal innovación es la incorporación de técnicas de crowdsourcing o colaboración masiva: más de 30.000 personas voluntarias aportaron siete millones de anotaciones sobre más de un millón de señales. Los investigadores adaptaron los algoritmos para extraer conocimiento de estos datos, pese a que habían sido etiquetados por personas no expertas.
Morales-Álvarez, Pablo Ruiz, Scott Coughlin, Rafael Molina y Aggelos K. Katsaggelos han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2023 a la mejor contribución aplicada en Estadística. La metodología puede trasladarse a otros ámbitos con grandes volúmenes de información, como la detección del cáncer en imágenes de biopsias, y ejemplifica el potencial de tender puentes entre la estadística, la informática, la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
00:00 Presentación
00:09 ¿Podría explicar en qué consiste la investigación por la que os han otorgado el premio? ¿En qué consiste la técnica de los Procesos Gaussianos y cómo la han aplicado?
01:38 El jurado menciona que su trabajo es muy innovador. ¿Podría explicarnos qué avances ha supuesto para su campo?
03:22 ¿Qué otras aplicaciones puede tener esta metodología?
04:54 El público general desconoce en buena medida el trabajo del científico especializado en estadística e investigación operativa. ¿Cómo definiría usted la importancia de la investigación en estas disciplinas para la sociedad?
06:06 ¿Cómo percibe la situación de la Estadística en nuestro país?
07:29 ¿Considera importante que toda la sociedad tenga conocimientos sobre estadística en el contexto actual?
08:40 ¿Qué supone este premio para ustedes y para su trayectoria profesional?