“Podemos distinguir entre ondas gravitacionales y otros patrones de ruido”

Pablo Morales-Álvarez

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02/02/2024
Pablo Morales-Álvarez Profesor ayudante doctor de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Granada
Audio: Castellano

Pablo Morales-Álvarez explica el desarrollo de un sistema fiable de inteligencia artificial que permite diferenciar las ondas gravitacionales de las señales de ruido captadas por el observatorio LIGO. El método emplea procesos gaussianos para realizar predicciones y cuantificar su grado de incertidumbre. Su principal innovación es la incorporación de técnicas de crowdsourcing o colaboración masiva: más de 30.000 personas voluntarias aportaron siete millones de anotaciones sobre más de un millón de señales. Los investigadores adaptaron los algoritmos para extraer conocimiento de estos datos, pese a que habían sido etiquetados por personas no expertas.

Morales-Álvarez, Pablo Ruiz, Scott Coughlin, Rafael Molina y Aggelos K. Katsaggelos han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2023 a la mejor contribución aplicada en Estadística. La metodología puede trasladarse a otros ámbitos con

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