“Es muy importante que conozcan al menos lo básico de la estadística”

Ricardo Cao repasa algunas de sus principales líneas de investigación estadística, entre ellas los métodos no paramétricos y de remuestreo, el análisis de supervivencia, los datos funcionales y el análisis de grandes volúmenes de datos. Estas metodologías permiten abordar problemas como la información incompleta, detectar y corregir sesgos en la recogida de datos o estudiar fenómenos complejos en campos como la oncología, las finanzas o los procesos industriales. Durante la pandemia de la COVID-19, participó además en el desarrollo de predicciones sobre contagios, hospitalizaciones y fallecimientos, así como en el análisis estadístico de la carga viral en aguas residuales.

Cao ha recibido la Medalla de la SEIO 2022 por sus contribuciones a múltiples áreas de la estadística y por la aplicación de nuevos métodos a ámbitos como la genómica, las neurociencias, la epidemiología y la

Ricardo Cao repasa algunas de sus principales líneas de investigación estadística, entre ellas los métodos no paramétricos y de remuestreo, el análisis de supervivencia, los datos funcionales y el análisis de grandes volúmenes de datos. Estas metodologías permiten abordar problemas como la información incompleta, detectar y corregir sesgos en la recogida de datos o estudiar fenómenos complejos en campos como la oncología, las finanzas o los procesos industriales. Durante la pandemia de la COVID-19, participó además en el desarrollo de predicciones sobre contagios, hospitalizaciones y fallecimientos, así como en el análisis estadístico de la carga viral en aguas residuales.

Cao ha recibido la Medalla de la SEIO 2022 por sus contribuciones a múltiples áreas de la estadística y por la aplicación de nuevos métodos a ámbitos como la genómica, las neurociencias, la epidemiología y la oncología. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universidade da Coruña, destaca el papel de esta disciplina como herramienta para interpretar críticamente la realidad y tomar decisiones basadas en datos y análisis fiables. El investigador considera además la distinción un reconocimiento colectivo a su grupo y a los numerosos equipos con los que ha colaborado.