Roi Naveiro Flores explica una metodología para tomar decisiones en juegos secuenciales de defensa y ataque, como los que se producen en el ámbito de la ciberseguridad. Frente a los modelos clásicos, que presuponen un conocimiento completo del atacante, el nuevo enfoque incorpora la incertidumbre mediante inferencia bayesiana y simula múltiples comportamientos posibles para seleccionar la estrategia defensiva óptima. El equipo también ha desarrollado un algoritmo de simulación probabilística aumentada que resulta especialmente eficaz cuando existen millones de decisiones posibles, como sucede en los ataques contra redes neuronales y otros sistemas de aprendizaje automático.
Naveiro, Tahir Ekin, David Ríos Insua y Alberto Torres Barrán han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2023 a la mejor contribución metodológica en Investigación Operativa. Su propuesta puede aplicarse a la
Roi Naveiro Flores explica una metodología para tomar decisiones en juegos secuenciales de defensa y ataque, como los que se producen en el ámbito de la ciberseguridad. Frente a los modelos clásicos, que presuponen un conocimiento completo del atacante, el nuevo enfoque incorpora la incertidumbre mediante inferencia bayesiana y simula múltiples comportamientos posibles para seleccionar la estrategia defensiva óptima. El equipo también ha desarrollado un algoritmo de simulación probabilística aumentada que resulta especialmente eficaz cuando existen millones de decisiones posibles, como sucede en los ataques contra redes neuronales y otros sistemas de aprendizaje automático.
Naveiro, Tahir Ekin, David Ríos Insua y Alberto Torres Barrán han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2023 a la mejor contribución metodológica en Investigación Operativa. Su propuesta puede aplicarse a la ciberseguridad, la seguridad nacional, la lucha contra el terrorismo y las decisiones empresariales. Naveiro también reivindica la formación estadística como una herramienta imprescindible para tomar decisiones basadas en la evidencia y evitar las falacias lógicas, los sesgos cognitivos y la manipulación mediante mensajes personalizados.
00:00 Presentación
00:10 ¿Podría explicar en qué ha consistido su investigación y por qué supone un avance metodológico para el campo de la Investigación Operativa?
02:44 ¿Qué es el aprendizaje automático antagónico?
04:40 ¿En qué consiste el caso de estudio que presentan en el artículo?
06:30 El público general desconoce en buena medida el trabajo de los científicos especializados en los campos de la Estadística y la Investigación Operativa. ¿Cómo definiría la importancia de la investigación en estas disciplinas para la sociedad?
07:51 ¿Considera importante que toda la sociedad tenga conocimientos sobre estadística? ¿Por qué?