“Recogemos muchísima información, pero ¿sabemos manejarla?”
Rosa Crujeiras Casais
Rosa Crujeiras presenta una metodología de regresión flexible diseñada para estudiar la relación entre una variable de interés y datos de naturaleza circular o angular, como la dirección del viento, la orientación de un estímulo visual o el ángulo de aproximación de un depredador. La propuesta adapta las herramientas de verosimilitud local a este tipo de variables, analiza rigurosamente sus propiedades teóricas y valida su funcionamiento mediante simulaciones y aplicaciones reales en campos como el medio ambiente, la biología y la neurociencia.
Rosa Crujeiras, María Alonso Pena e Irène Gijbels han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2024 a la Mejor contribución metodológica en el campo de la Estadística por el artículo A general framework for circular local likelihood regression, publicado en el Journal of the American Statistical Association. El trabajo ofrece un marco general para el análisis de datos direccionales y corrige limitaciones de técnicas anteriores.
