“La inteligencia artificial es muy eficaz, pero a veces comete errores importantes”

Santiago Mazuelas presenta su investigación en el ámbito de la ciencia de datos y el desarrollo de métodos matemáticos para mejorar los sistemas de clasificación automática. Su trabajo se centra en el uso del principio de entropía máxima para diseñar modelos capaces de aprender a partir de datos y realizar predicciones fiables en contextos complejos. Estas herramientas se aplican en múltiples áreas de la ciencia de los datos, donde es necesario analizar grandes volúmenes de información y desarrollar algoritmos que permitan identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos.

Mazuelas ha sido galardonado con el Premio SEIO–Fundación BBVA 2025 a la Mejor contribución en estadística e investigación operativa aplicada a la ciencia de los datos y el Big Data, junto a Yuan Shen, catedrático en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tsinghua, y Aritz Pérez, investig

Santiago Mazuelas presenta su investigación en el ámbito de la ciencia de datos y el desarrollo de métodos matemáticos para mejorar los sistemas de clasificación automática. Su trabajo se centra en el uso del principio de entropía máxima para diseñar modelos capaces de aprender a partir de datos y realizar predicciones fiables en contextos complejos. Estas herramientas se aplican en múltiples áreas de la ciencia de los datos, donde es necesario analizar grandes volúmenes de información y desarrollar algoritmos que permitan identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos.

Mazuelas ha sido galardonado con el Premio SEIO–Fundación BBVA 2025 a la Mejor contribución en estadística e investigación operativa aplicada a la ciencia de los datos y el Big Data, junto a Yuan Shen, catedrático en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tsinghua, y Aritz Pérez, investigador posdoctoral en el BCAM. El jurado ha reconocido su artículo “Generalized Maximum Entropy for Supervised Classification” (“Entropía máxima generalizada para la clasificación supervisada”), publicado en IEEE Transactions on Information Theory.