Saúl Alonso explica cómo aplica técnicas de aprendizaje profundo al estudio de los neutrinos, partículas elementales cuyo comportamiento puede aportar información sobre uno de los grandes interrogantes de la física: por qué en el universo predomina la materia sobre la antimateria. Los modelos desarrollados durante su tesis doctoral utilizan redes neuronales para analizar datos de experimentos internacionales de oscilación de neutrinos y estudiar fenómenos como la posible violación de la simetría CP.
Alonso ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones en aprendizaje profundo y su proyección internacional. Las técnicas desarrolladas en su investigación tienen además aplicaciones más allá de la física de partículas: en colaboración con el Departament
Saúl Alonso explica cómo aplica técnicas de aprendizaje profundo al estudio de los neutrinos, partículas elementales cuyo comportamiento puede aportar información sobre uno de los grandes interrogantes de la física: por qué en el universo predomina la materia sobre la antimateria. Los modelos desarrollados durante su tesis doctoral utilizan redes neuronales para analizar datos de experimentos internacionales de oscilación de neutrinos y estudiar fenómenos como la posible violación de la simetría CP.
Alonso ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2022 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones en aprendizaje profundo y su proyección internacional. Las técnicas desarrolladas en su investigación tienen además aplicaciones más allá de la física de partículas: en colaboración con el Departamento de Radiología de la Universidad de Cambridge, ha aplicado redes neuronales diseñadas inicialmente para detectar interacciones de neutrinos al análisis de imágenes médicas para identificar tumores de hígado.
00:00 Presentación
00:10 ¿Podrías explicarnos en qué consiste la investigación por la que has sido premiado en el campos del aprendizaje profundo, aplicado al análisis de experimentos de física de partículas en el CERN?
08:30 ¿Cómo surgió tu vocación científica en el campo de la Informática, y en el área concreta a la que te dedicas? ¿Qué o quién te inspiró y motivó a dedicarte a la investigación en tu campo?
11:59 ¿Cómo ves la situación de la investigación en España en el campo de la informática, sobre todo en cuanto a las oportunidades que tienen los jóvenes científicos?
13:20 ¿Qué significa este premio para ti?
