“Las predicciones precisas son fundamentales para planificar y ajustar la generación de energía”

Verónica Álvarez explica el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial capaces de predecir el consumo eléctrico y cuantificar la incertidumbre asociada a esas previsiones. El sistema aprende de forma continua a partir de los datos más recientes y actualiza sus modelos cada vez que recibe nueva información. Estas predicciones permiten ajustar mejor la generación a la demanda, optimizar los recursos energéticos y facilitar la integración de fuentes renovables, cuya producción no siempre coincide con los momentos de mayor consumo.

Verónica Álvarez Castro, Santiago Mazuelas Franco y José Antonio Lozano Alonso han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la Mejor Contribución Aplicada con un Impacto en el Ámbito Social, la Innovación o la Transferencia del Conocimiento en el Campo de la Estadística por el artículo “Probabilistic Load Forecasting Based on Adaptative Online

Verónica Álvarez explica el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial capaces de predecir el consumo eléctrico y cuantificar la incertidumbre asociada a esas previsiones. El sistema aprende de forma continua a partir de los datos más recientes y actualiza sus modelos cada vez que recibe nueva información. Estas predicciones permiten ajustar mejor la generación a la demanda, optimizar los recursos energéticos y facilitar la integración de fuentes renovables, cuya producción no siempre coincide con los momentos de mayor consumo.

Verónica Álvarez Castro, Santiago Mazuelas Franco y José Antonio Lozano Alonso han recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la Mejor Contribución Aplicada con un Impacto en el Ámbito Social, la Innovación o la Transferencia del Conocimiento en el Campo de la Estadística por el artículo “Probabilistic Load Forecasting Based on Adaptative Online Learning”, publicado en “IEEE Transactions on Power Systems”. El trabajo mejora la precisión y fiabilidad de la predicción de la demanda eléctrica mediante técnicas de aprendizaje automático adaptativo y ofrece además herramientas para evaluar la incertidumbre de los resultados.