Virgilio Gómez explica la inferencia bayesiana como una herramienta matemática para actualizar nuestro conocimiento cuando disponemos de nueva información y presenta el método INLA, que utiliza aproximaciones numéricas para realizar cálculos que anteriormente podían requerir horas o días en apenas minutos o segundos. Esta mayor eficiencia permite trabajar con modelos complejos y grandes volúmenes de datos, con aplicaciones en ámbitos como la medicina, el análisis de incendios forestales, los estudios educativos o los modelos con múltiples fuentes de incertidumbre.
Gómez Rubio ha recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la Mejor Aportación desde la Estadística y la Investigación Operativa a la Ciencia de Datos y los Big Data por el libro “Bayesian inference with INLA”, una introducción teórica y práctica al uso de este método en una amplia variedad de modelos estadísticos. L
Virgilio Gómez explica la inferencia bayesiana como una herramienta matemática para actualizar nuestro conocimiento cuando disponemos de nueva información y presenta el método INLA, que utiliza aproximaciones numéricas para realizar cálculos que anteriormente podían requerir horas o días en apenas minutos o segundos. Esta mayor eficiencia permite trabajar con modelos complejos y grandes volúmenes de datos, con aplicaciones en ámbitos como la medicina, el análisis de incendios forestales, los estudios educativos o los modelos con múltiples fuentes de incertidumbre.
Gómez Rubio ha recibido el Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la Mejor Aportación desde la Estadística y la Investigación Operativa a la Ciencia de Datos y los Big Data por el libro “Bayesian inference with INLA”, una introducción teórica y práctica al uso de este método en una amplia variedad de modelos estadísticos. La obra cuenta además con una versión gratuita en línea y busca facilitar el acceso a estas herramientas tanto a investigadores como a profesionales que trabajan con datos.
00:00 Presentación
00:10 ¿Podría explicar, en términos sencillos que pueda entender el público general, qué es la “inferencia bayesiana con INLA” y por qué es importante para la ciencia de datos y el Big Data?
02:59 ¿Qué posibles aplicaciones puede tener esta metodología? ¿Cómo puede ayudar a resolver problemas y desafíos del mundo actual en medicina, medio ambiente u otros campos?
04:57 ¿Por qué decidió escribir el libro por el que ha recibido este premio? ¿Cuáles eran sus objetivos y hasta qué punto cree que ha conseguido lo que buscaba?
06:16 El público general desconoce en buena medida el trabajo de los científicos especializados en los campos de la Estadística y la Investigación Operativa. ¿Cómo definiría la importancia de la investigación en estas disciplina para la sociedad?
08:44 ¿Considera importante que toda la sociedad tenga conocimientos sobre Estadística? ¿Por qué?
09:47 ¿Qué significa este premio para usted?