DESCRIPCIÓN

CONVOCATORIA CERRADA

Las ayudas a proyectos de investigación objeto de esta convocatoria responden al compromiso de la Fundación BBVA con el impulso de la investigación científica y su proyección a la sociedad, como forma de ampliar las oportunidades individuales y colectivas y abordar de manera eficaz los principales retos del siglo XXI.

En el área de Big Data, las ayudas irán destinadas a proyectos de investigación básica o aplicada que desarrollen técnicas y metodologías para el análisis de datos masivos y complejos, que incluyan uno o más de los siguientes  aspectos:

  • Desarrollo de técnicas y algoritmos de machine learning, classification and regression trees, linear models for wide data, random forest and boosting, support vector machines, kernel methods y pattern recognition.
  • Desarrollo de técnicas multivariables exploratorias, especialmente herramientas de visualización de datos.

Se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 100.000 euros para cada una de ellas.

El plazo máximo de ejecución de los proyectos seleccionados será de 2 años.

Podrán optar a estas ayudas grupos de  investigación de universidades públicas o privadas  y de otros organismos públicos de investigación, así como equipos de investigación de organizaciones privadas no lucrativas que desarrollen una actividad investigadora significativa.

Las solicitudes recibidas se someterán a un proceso de selección por parte de una comisión evaluadora específica de cada área designada por la Fundación BBVA, que estará compuesta por expertos de reconocido prestigio. Estas comisiones evaluadoras actuarán con completa independencia, ateniéndose a las mejores métricas propias de la especialidad y garantizando la ausencia de conflicto de  intereses.

En el proceso de evaluación de  las solicitudes se tendrán en cuenta los siguientes criterios:

  1. Innovación y calidad científica del proyecto.
  2. Trayectoria del investigador principal y del resto del equipo investigador.
  3. Aplicabilidad de los resultados.
  4. Adecuada justificación del presupuesto.
  5. Plan de difusión de los resultados del proyecto.

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