“Todavía estamos lejos de que la máquina pueda ser musicalmente creativa”

Jordi Pons Puig investiga la aplicación del aprendizaje profundo al análisis de música y audio dentro del campo de la recuperación de información musical. Su trabajo permite etiquetar y describir semánticamente señales de sonido, con aplicaciones en sistemas de recomendación de plataformas de “streaming”, y se extiende a técnicas de separación de fuentes destinadas a mejorar la inteligibilidad del habla y reducir el ruido de fondo en grabaciones, llamadas o videoconferencias.

Pons ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones a la “music information retrieval” y por el uso de arquitecturas de aprendizaje profundo en el análisis de sonido y música. El investigador señala además que la inteligencia artificial empieza a incorporarse a la creación musical

Jordi Pons Puig investiga la aplicación del aprendizaje profundo al análisis de música y audio dentro del campo de la recuperación de información musical. Su trabajo permite etiquetar y describir semánticamente señales de sonido, con aplicaciones en sistemas de recomendación de plataformas de “streaming”, y se extiende a técnicas de separación de fuentes destinadas a mejorar la inteligibilidad del habla y reducir el ruido de fondo en grabaciones, llamadas o videoconferencias.

Pons ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus aportaciones a la “music information retrieval” y por el uso de arquitecturas de aprendizaje profundo en el análisis de sonido y música. El investigador señala además que la inteligencia artificial empieza a incorporarse a la creación musical como una herramienta de apoyo para los artistas, aunque considera que todavía está lejos de alcanzar una creatividad musical propia.