“Fusionar y resumir la información contenida en un gran volumen de datos”

Mikel Sesma Sara investiga la teoría de las funciones de agregación, herramientas que permiten fusionar, ordenar y resumir información procedente de grandes volúmenes de datos. Sus aportaciones se han aplicado a problemas de visión por computador, como la detección de bordes para identificar los contornos de objetos en imágenes, y al desarrollo de sistemas capaces de clasificar información mediante reglas interpretables.

Sesma ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones a la teoría de las funciones de agregación y sus aplicaciones prácticas en fusión de información, visión por computador y clasificación automática. El investigador destaca además el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en ámbitos como la medicina y la conducción autónoma.