Paula Gordaliza Pastor explica cómo emplea la probabilidad, la estadística matemática y la teoría del transporte óptimo para detectar, controlar y corregir los sesgos presentes en los algoritmos de inteligencia artificial. Su investigación propone métodos para reparar bases de datos afectadas por variables sensibles como el sexo, la raza o la edad, buscando un equilibrio entre la equidad y la precisión de los modelos. Ante la creciente utilización de algoritmos para conceder créditos, seleccionar personal o recomendar tratamientos médicos, Gordaliza destaca la necesidad de desarrollar sistemas justos, fiables, interpretables y robustos que permitan abrir las «cajas negras» de la inteligencia artificial y reforzar la confianza de la sociedad en esta tecnología.
Gordaliza ha sido galardonada con uno de los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles 2023 por sus aportacione
Paula Gordaliza Pastor explica cómo emplea la probabilidad, la estadística matemática y la teoría del transporte óptimo para detectar, controlar y corregir los sesgos presentes en los algoritmos de inteligencia artificial. Su investigación propone métodos para reparar bases de datos afectadas por variables sensibles como el sexo, la raza o la edad, buscando un equilibrio entre la equidad y la precisión de los modelos. Ante la creciente utilización de algoritmos para conceder créditos, seleccionar personal o recomendar tratamientos médicos, Gordaliza destaca la necesidad de desarrollar sistemas justos, fiables, interpretables y robustos que permitan abrir las «cajas negras» de la inteligencia artificial y reforzar la confianza de la sociedad en esta tecnología.
Gordaliza ha sido galardonada con uno de los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles 2023 por sus aportaciones al aprendizaje automático equitativo y por establecer fundamentos matemáticos que permiten analizar y corregir los sesgos algorítmicos.
00:00 Presentación
00:10 ¿Podría explicar en qué consiste su investigación para corregir los sesgos de la inteligencia artificial y cuáles han sido sus aportaciones más destacadas en este campo?
01:35 ¿Cómo definiría la relevancia de su investigación para la sociedad?
03:46 ¿Qué retos presentes y futuros considera los más importantes en cuanto a la eliminación de sesgos en los algoritmos de inteligencia artificial?
05:44 ¿Cómo nació su vocación por las matemáticas y, en concreto, por su campo de investigación?
10:58 ¿Qué aspectos de su trabajo le resultan más motivadores?
12:55 ¿Cuál cree que es la clave del éxito en la investigación matemática?
15:03 ¿Cómo ve la situación de las matemáticas en España? ¿Cree que estamos a la altura que nos corresponde como país europeo?
16:47 ¿Qué significa este premio para usted?