“La computación de altas prestaciones es un área crucial”

Silvina Caíno-Lores investiga la convergencia entre la computación de altas prestaciones y el análisis de grandes volúmenes de datos, dos ámbitos que deben combinarse para desarrollar aplicaciones capaces de procesar información compleja de forma rápida y eficiente. Su trabajo se centra en arquitecturas y modelos híbridos que integran ambos ecosistemas, con aplicaciones en vehículos autónomos, simulaciones de dinámica molecular para el descubrimiento de fármacos y la búsqueda automatizada de redes neuronales óptimas.

Caíno-Lores ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones a la convergencia entre “big data” y computación de altas prestaciones y por el impacto internacional de sus trabajos. La investigadora destaca el carácter estratégico de esta ár

Silvina Caíno-Lores investiga la convergencia entre la computación de altas prestaciones y el análisis de grandes volúmenes de datos, dos ámbitos que deben combinarse para desarrollar aplicaciones capaces de procesar información compleja de forma rápida y eficiente. Su trabajo se centra en arquitecturas y modelos híbridos que integran ambos ecosistemas, con aplicaciones en vehículos autónomos, simulaciones de dinámica molecular para el descubrimiento de fármacos y la búsqueda automatizada de redes neuronales óptimas.

Caíno-Lores ha recibido el Premio de Investigación Sociedad Científica Informática de España-Fundación BBVA 2020 en la categoría de Investigadores Jóvenes Informáticos por sus contribuciones a la convergencia entre “big data” y computación de altas prestaciones y por el impacto internacional de sus trabajos. La investigadora destaca el carácter estratégico de esta área para campos como la medicina, la biología, la farmacología, el clima o la industria, y considera el galardón una oportunidad para dar mayor visibilidad a una disciplina con un importante impacto científico y social.