“En mi investigación desarrollamos algoritmos de predicción que se adaptan a los cambios que se suceden en el tiempo”

Verónica Álvarez, galardonada con el Premio de Investigación SCIE–Fundación BBVA 2025, desarrolla sus principales contribuciones en el ámbito del aprendizaje automático aplicado a entornos dinámicos. Su trabajo aborda uno de los grandes retos actuales de la inteligencia artificial: la adaptación de los modelos a cambios temporales en los datos, combinando avances fundamentales con aplicaciones prácticas como la predicción del consumo energético. A lo largo de la conversación reflexiona sobre los desafíos científicos del machine learning en contextos reales, la importancia de desarrollar sistemas robustos y adaptativos y el papel estratégico de la informática en la transición energética y la toma de decisiones basada en datos.

Ha recibido uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España en la categoría de Investigadores jóvenes en informática 2025, por sus

Verónica Álvarez, galardonada con el Premio de Investigación SCIE–Fundación BBVA 2025, desarrolla sus principales contribuciones en el ámbito del aprendizaje automático aplicado a entornos dinámicos. Su trabajo aborda uno de los grandes retos actuales de la inteligencia artificial: la adaptación de los modelos a cambios temporales en los datos, combinando avances fundamentales con aplicaciones prácticas como la predicción del consumo energético. A lo largo de la conversación reflexiona sobre los desafíos científicos del machine learning en contextos reales, la importancia de desarrollar sistemas robustos y adaptativos y el papel estratégico de la informática en la transición energética y la toma de decisiones basada en datos.

Ha recibido uno de los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España en la categoría de Investigadores jóvenes en informática 2025, por sus contribuciones al aprendizaje automático en el ámbito de la adaptación a los cambios temporales, tanto en sus aspectos más fundamentales como en su aplicación a problemas concretos como la predicción del consumo de energía.