Wenceslao González Manteiga y Manuel Febrero-Bande explican un nuevo procedimiento para comprobar si determinados modelos predictivos son adecuados cuando se trabaja con datos funcionales, presentes en ámbitos como los mercados financieros, la incidencia de enfermedades o los procesos industriales. El método utiliza proyecciones aleatorias para simplificar los cálculos y reducir los tiempos de computación, combinando rigor teórico y eficiencia para abordar grandes volúmenes de información compleja.
González Manteiga y Febrero-Bande, junto con Juan A. Cuesta-Albertos y Eduardo García-Portugués, han recibido el Premio Sociedad de Estadística e Investigación Operativa-Fundación BBVA 2020 a la Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística por el trabajo “Goodness-of-fit tests for the functional linear model based on randomly projected empirical processes”, publicado e
Wenceslao González Manteiga y Manuel Febrero-Bande explican un nuevo procedimiento para comprobar si determinados modelos predictivos son adecuados cuando se trabaja con datos funcionales, presentes en ámbitos como los mercados financieros, la incidencia de enfermedades o los procesos industriales. El método utiliza proyecciones aleatorias para simplificar los cálculos y reducir los tiempos de computación, combinando rigor teórico y eficiencia para abordar grandes volúmenes de información compleja.
González Manteiga y Febrero-Bande, junto con Juan A. Cuesta-Albertos y Eduardo García-Portugués, han recibido el Premio Sociedad de Estadística e Investigación Operativa-Fundación BBVA 2020 a la Mejor Contribución Metodológica en el campo de la Estadística por el trabajo “Goodness-of-fit tests for the functional linear model based on randomly projected empirical processes”, publicado en “The Annals of Statistics”. La investigación responde a uno de los retos de la estadística moderna: desarrollar herramientas capaces de extraer conocimiento fiable de cantidades cada vez mayores y más complejas de datos.
00:00 Presentación
00:18 Han desarrollado un nuevo procedimiento estadístico para analizar si determinados modelos predictivos son los más adecuados para aplicarse con los datos disponibles. ¿En qué consiste este método y cuáles son sus aplicaciones?
02:14 El acta del jurado indica que el procedimiento tiene “importantes ventajas computacionales que sobrepasan a los de otras pruebas ya existentes”. ¿Cuáles son estas pruebas ya existentes, y cuáles son las ventajas de su nuevo método frente a ellas?
04:18 En el contexto actual, en que cada vez se dispone de más capacidad para generar, recoger y procesar datos, ¿qué aporta la ciencia estadística a la sociedad?
06:24 ¿Cómo surgió el interés y la oportunidad de trabajar los cuatro investigadores conjuntamente en este campo?
09:01 ¿Qué significado tiene este premio para ustedes y para su trayectoria profesional?
